Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型句子,一般后会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这人 ORM模型的设计比较简单,学起来不需要特别花时间。不过,Django的ORM模型有本人的一套语法,有后后会我我觉得别扭。这里聊一下本人的体会。

模型设计

这人 次要算出理 得比较好的次要。Django的数据模型的建立过程很简单,否则继承django.db.models中的Model类,否则给它增加属性。每一另一六个属性可不需要能对应关系数据库中的一另一六个字段。比如在一另一六个叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就可不需要能执行数据库的迁移。顶端的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了顶端的字符类型,一点常见的字段类型,在Django都是对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有一点常见的限制条件,除了顶端的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。什么限制条件都通过参数的形式传给属性。有一点限制条件是Django提供的,并没办法 数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段可不需要能为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM没办法 留什么坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系可不需要能通过下面措施 表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

需要注意的是,在Django ORM中,要能通过ForeignKey来定义多对一关系,要能显示地定义一对多关系。但我就使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是一另一六个Company的实例

就可不需要能根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也可不需要能用类式的措施 反向调用,比如:

此外,你还可不需要能在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的一点名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=1150)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

否则一另一六个模型之间有多个关系时,related_name可不需要能出理 *_set重名。

总的来说,顶端的出理 方案可不需要能实现功能,并不影响使用。但我总是我我觉得这人 出理 方案一点丑陋。否则要能显式地表达一另一六个模型之间的关系,模型之间的关系看起来不足英文明了。特别是读代码时,第一另一六个类定义删剪没办法 提示一对多的关系。我需要要看完了第六个类定义,要能搞明白一另一六个模型之间的关系。真希望有五种显式说明关系的措施 ,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM可不需要能通过一点措施 来实现。其中的就是 措施 返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看完迭代器后会懒惰求值,就是 什么措施 返回时并不需要真正进行数据库操作。没办法 ,多个措施 串联操作时,就出理 了重复操作数据库。返回QuerySet的常见措施 包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet一点措施 ,比get()、count()、earlist()、exists()等,后会对QuerySet进行求值。否则,在写系统程序运行运行时,要注意QuerySet求值的时间点,出理 重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件可不需要能通过参数的形式来传给措施 。什么参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名措施 ,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件我我觉得够全的了。

不过,这又是一另一六个特别别扭的地方,即通过命名措施 来控制查询行为。我看完有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做一另一六个类式于contains()的措施 ,都是比Django ORM的措施 好看。否则是跨表查询,Django的措施 就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的措施 居然是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()措施 可不需要能实现基本的功能,但稍微错综复杂一点,代码就变得魔幻了:

看完一大串values()、annotate()变来变去,有没办法 我我觉得头晕?我我我觉得这人 状态下,可不需要能直接上原始的SQL查询句子了,没必要再本人折腾本人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的一另一六个条件,可不需要能用于多个WHERE条件的连接。就是 是Django ORM用来弥补不足英文的。就拿Q表达式来说。查询措施 中跟多个参数句子,大慨 多个WHERE条件。什么条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补不足英文,Django ORM又增加了五种语法风格。于是,学习路上又多了一另一六个坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没现象图片。但否则需要构建错综复杂的SQL句子,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL句子。这人 是我最强烈的一另一六个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒一点人 并不误把糟糕的设计当做精巧的语法。